在手游开发的广阔天地里，技术的每一次革新都牵动着无数开发者的心，近年来，Kubernetes（K8s）与Docker这两大容器技术的名字频繁出现在开发者们的讨论中，一个有趣的现象逐渐显现：越来越多的手游开发者开始转向K8s，而不再像过去那样依赖Docker，这背后究竟隐藏着怎样的原因呢？让我们一同揭开这个谜团。
Docker，作为容器化技术的先驱，曾以其轻量级、可移植性和快速启动的特点赢得了手游开发者的青睐，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包为一个独立的镜像，从而在不同的环境中实现无缝运行，这对于手游开发来说尤为重要，因为手游需要在多种设备和平台上运行，而Docker的容器化技术恰好解决了这一难题。
随着手游市场的不断发展和技术的不断进步，Docker的局限性也逐渐暴露出来，对于手游开发者来说，他们需要的不仅仅是一个能够打包和运行应用的容器化平台，更需要一个能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的工具，而在这方面，K8s展现出了其强大的优势。
K8s，作为一个开源的容器编排和集群管理工具，它允许开发者自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序，它提供了丰富的功能，如自动化滚动更新、自我修复、存储编排和密钥管理等，这些功能对于手游开发者来说至关重要，通过K8s，开发者可以轻松地实现应用的自动伸缩，根据应用程序的负载情况自动调整容器的数量，从而确保应用的性能和可用性。
为什么K8s不建议继续使用Docker作为容器运行时呢？这主要源于Docker与K8s在集成方式上的不兼容，K8s通过容器运行时接口（CRI）与容器运行时进行通信，但Docker本身并没有实现CRI，而是通过一个名为dockershim的桥接组件在K8s中运行，这种间接的通信方式不仅增加了复杂性，还降低了性能，Docker的额外功能和复杂性也使得K8s在集成时面临诸多挑战，K8s实际上只使用了Docker的部分功能，如镜像管理和容器运行，而Docker的其他功能在K8s中可能并不适用，甚至可能带来安全隐患。
为了简化K8s的架构、提高性能和稳定性并降低维护成本，K8s社区决定逐步弃用Docker作为默认的容器运行时，从K8s 1.20版本开始，社区开始不推荐使用Docker作为容器运行时，并在后续的版本中逐步移除了对Docker的支持，这一决定的主要目的是推动标准化和简化，使得K8s能够更好地服务于手游开发者和其他用户。
对于手游开发者来说，这一变化意味着什么呢？他们需要适应新的容器运行时环境，如containerd和CRI-O等，这些容器运行时更专注于容器的生命周期管理、镜像存储等核心功能，去除了Docker中不必要的组件和功能，从而降低了资源占用并提高了性能，手游开发者需要学习并掌握K8s的更多高级功能，如自动伸缩、负载均衡和服务发现等，以便更好地管理和优化他们的手游应用。
这一变化也带来了一些挑战，对于已经习惯了Docker的手游开发者来说，他们需要花费一定的时间和精力来适应新的工具和环境，从长远来看，这一变化将为他们带来更加高效、稳定和可靠的容器化解决方案。
在手游的世界里，技术的每一次革新都意味着新的机遇和挑战，K8s与Docker的这场“较量”不仅让我们看到了技术的不断进步和发展，更让我们看到了手游开发者对于更高效、更稳定解决方案的不懈追求。
最新动态：
1、《王者荣耀》K8s部署攻略：在《王者荣耀》这款热门手游中，开发者们已经开始尝试使用K8s进行应用的部署和管理，他们通过定义Pod、Service等资源对象，实现了应用的自动化部署和负载均衡，如果你也想尝试在手游中使用K8s，不妨参考这份攻略，了解如何为你的手游应用配置和管理K8s集群。
2、《和平精英》容器化实战：作为一款射击类手游，《和平精英》对于应用的性能和稳定性有着极高的要求，开发者们通过采用containerd等轻量级容器运行时，结合K8s的自动化部署和扩展功能，成功实现了应用的快速迭代和高效管理，如果你也想为你的手游应用实现容器化，不妨从这份实战案例中汲取灵感。
3、《原神》K8s集群优化：在《原神》这款开放世界手游中，开发者们面临着巨大的服务器压力和资源消耗，他们通过优化K8s集群的配置和管理，成功实现了应用的自动伸缩和负载均衡，从而确保了应用的性能和稳定性，如果你也想为你的手游应用优化K8s集群，不妨参考这份攻略，了解如何合理配置和管理你的K8s集群。
K8s为啥不建议用docker了?的特别之处：
K8s之所以不建议继续使用Docker作为容器运行时，主要是因为Docker与K8s的CRI接口不兼容、Docker的额外功能和复杂性以及资源占用和维护成本较高，为了简化K8s的架构、提高性能和稳定性并降低维护成本，K8s社区推荐使用containerd、CRI-O等更轻量级、更专注于容器运行时的容器运行时，这一变化不仅推动了技术的标准化和简化，更为手游开发者提供了更加高效、稳定和可靠的容器化解决方案。
