在手游的世界里，数据检索的速度直接关系到玩家的游戏体验，无论是查找好友、筛选游戏记录，还是搜索游戏内的道具和角色，都离不开高效的数据库查询，而MySQL作为众多手游后台数据库的首选，其查询性能的优化显得尤为重要，我们就来聊聊如何优化MySQL中的LIKE%关键字查询，让手游数据检索更加飞速。
LIKE%查询在MySQL中常用于模糊匹配，但如果不加以优化，其性能可能会大打折扣，想象一下，当你在游戏中搜索一个角色名或道具名时，如果数据库需要遍历整个表来找到匹配项，那无疑会大大增加查询时间，影响游戏体验，我们需要采取一些策略来优化LIKE%查询。
一、索引优化
索引是数据库查询优化的关键，对于LIKE%查询，虽然通配符%在开头会导致索引失效，但我们可以采取一些变通的方法。
1、前缀索引：如果查询的是前缀匹配（如LIKE 'abc%'），那么可以直接为字段创建前缀索引，这样，MySQL就能利用索引来加速查询。
2、全文索引：对于需要全文搜索的场景，MySQL提供了全文索引功能，通过创建全文索引，并使用MATCH...AGAINST语句进行查询，可以显著提高模糊查询的性能，不过需要注意的是，全文索引适用于InnoDB和MyISAM表。
3、覆盖索引：在某些情况下，可以通过创建覆盖索引来优化查询，覆盖索引是指包含了查询所需所有列的索引，这样，MySQL在查询时就可以直接从索引中获取数据，而无需回表查询。
二、查询结构优化
除了索引优化外，我们还可以通过优化查询结构来提高LIKE%查询的性能。
1、避免通配符在开头：如前所述，通配符%在开头会导致索引失效，在可能的情况下，应尽量将通配符放在查询的结尾。
2、分解查询：如果查询中使用了多个LIKE条件，并且这些条件之间是相互独立的，那么可以考虑将查询分解成多个部分查询，并使用索引来优化每个部分查询，使用UNION或UNION ALL将结果合并。
3、联合索引：如果查询中同时涉及多个字段，并且这些字段之间存在一定的关联关系，那么可以考虑创建联合索引来优化查询，联合索引是指包含了多个列的索引，在查询时，MySQL可以利用联合索引来加速查询过程。
三、数据预处理与缓存
数据预处理和缓存也是优化LIKE%查询的有效手段。
1、数据预处理：如果可以预先将模糊查询的结果计算出来，那么可以将结果存储在一个新的表中，这样，在查询时就可以直接从这个新表中获取数据，而无需进行复杂的模糊匹配操作。
2、缓存查询结果：如果模糊查询的结果不经常变化，那么可以考虑将查询结果缓存在内存中，这样，在下次查询时就可以直接从缓存中获取数据，而无需再次访问数据库，常见的缓存工具包括Redis等。
四、外部全文搜索引擎
对于非常大的数据集或者需要复杂文本处理和搜索功能的场景，可以考虑使用外部全文搜索引擎来替代MySQL的LIKE操作，这些搜索引擎针对模糊查询有更好的优化和性能表现，常见的外部全文搜索引擎包括Elasticsearch、Solr和Sphinx等。
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1、《王者荣耀》英雄搜索优化：在《王者荣耀》中，玩家经常需要搜索英雄名称来查看其技能和属性，通过为英雄名称字段创建全文索引，并优化查询结构，可以显著提高英雄搜索的速度和准确性。
2、《和平精英》道具搜索攻略：在《和平精英》中，玩家需要快速找到所需的道具来提升自己的战斗力，通过数据预处理和缓存技术，可以将常用道具的搜索结果缓存起来，减少查询次数和查询时间。
3、《原神》角色名模糊匹配挑战：在《原神》中，玩家可以通过角色名来查找和添加好友，为了优化角色名模糊匹配的性能，可以为角色名字段创建前缀索引，并结合全文索引进行联合查询。
MySQL LIKE%查询优化的特别之处
MySQL LIKE%查询优化的特别之处在于它结合了索引优化、查询结构优化、数据预处理与缓存以及外部全文搜索引擎等多种手段，这些手段相互补充、相互协作，共同构成了一个完整的优化体系，通过综合运用这些手段，我们可以显著提高LIKE%查询的性能表现，为手游玩家提供更加流畅、高效的游戏体验。
